2018年10月11日
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基于多恰可感知差值等级的高效视频编码区域级量化参数级联策略研究-2018年国家自然科学基金

时间:2018-10-11 10:06:50  
    项目名称:基于多恰可感知差值等级的高效视频编码区域级量化参数级联策略研究
    项目编号:61801381
    项目来源:国家自然科学基金委员会
    项目经费:24
    项目负责人:公衍超
    项目参与人:刘卫华、王富平、刘蕊、李钊、赵梦影、杨星
    起止时间:2019.1.1-2021.12.31
    项目获批时间:2018816
    研究内容:高效的量化参数级联策略可以显著提高视频编码的性能,有效保证视频通信系统的运行,具有重要的理论研究意义。本项目针对目前主流的高效视频编码标准HEVC,将有效衡量视频感知质量的多恰可感知差值等级应用于量化参数级联策略研究中,提出有效提高编码感知率失真性能的区域级量化参数级联策略。项目的创新性研究包括:综合考虑视频区域的内容特性、时域抖动效应、人眼选择注意机制的影响,建立衡量视频区域感知质量的多恰可察觉差值等级与量化参数的关系模型;进一步借鉴使用lambda域的码率模型,分析视频区域多恰可察觉差值等级及码率的空时域依赖关系;基于拉格朗日率失真优化理论,构建区域联合优化的率失真代价函数并提出区域级量化参数级联策略;基于率失真代价预测的思路提出快速量化参数级联策略。相关研究成果亦可用于视频质量评价、码率控制,是优化视频编码技术,保证视频通信系统高效运行的重要理论基础。

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